Minimum Error Entropy Classification (e-bok)
Format
E-bok
Filformat
PDF med Adobe-kryptering
Om Adobe-kryptering
PDF-böcker lämpar sig inte för läsning på små skärmar, t ex mobiler.
Nedladdning
Kan laddas ned under 24 månader, dock max 3 gånger.
Språk
Engelska
Utgivningsdatum
2012-07-25
Förlag
Springer Berlin Heidelberg
ISBN
9783642290299
Minimum Error Entropy Classification (e-bok)

Minimum Error Entropy Classification E-bok

E-bok (PDF - DRM), Engelska, 2012-07-25
1349
Laddas ned direkt
Läs i vår app för iPhone, iPad och Android
Finns även som
Visa alla 2 format & utgåvor
This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multilayer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEElike concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.
Visa hela texten

Kundrecensioner

Har du läst boken? Sätt ditt betyg »

Fler böcker av författarna