Mathematik fr Ingenieure: Verstehen Rechnen Anwenden (häftad)
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Format
Häftad (Paperback / softback)
Språk
Engelska
Antal sidor
481
Utgivningsdatum
2017-08-15
Upplaga
1. Aufl. 2017
Förlag
Springer Vieweg
Medarbetare
Schuffler, Karlheinz (förf)/Vo, Ursula (förf)/Vossen, Georg (förf)
Illustratör/Fotograf
Bibliographie 30 schwarz-weiße und 350 farbige Abbildungen
Illustrationer
308 Illustrations, color; 35 Illustrations, black and white; XIV, 481 S. 343 Abb., 308 Abb. in Farbe
Dimensioner
279 x 210 x 210 mm
Vikt
1719 g
Antal komponenter
1
Komponenter
1 Paperback / softback
ISBN
9783662538647

Mathematik fr Ingenieure: Verstehen Rechnen Anwenden

Band 2: Analysis in mehreren Variablen, Differenzialgleichungen, Optimierung

av Laurenz Gllmann, Reinhold Hbl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon
Häftad,  Engelska, 2017-08-15
594
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Dieses zweibndige Werk stellt diejenigen Inhalte der Mathematik zusammen, welche die nachhaltige und sichere Anwendung der Methoden und Theorien in den technischen Ingenieurstudiengngen gewhrleisten. Zudem erlernen Sie geleitet durch zahlreiche bungsaufgaben allerlei ntzliche Rechentechniken sowie eine Vielfalt an methodischen Herangehensweisen, auch unter Einsatz der Software Matlab. Wenn Sie sich auf das Erfolgsrezept des didaktischen Lernprinzips Verstehen Rechnen Anwenden einlassen, werden Sie sehen, dass Mathematik im Studium nicht nur bewltigt werden kann, sondern auch dazu beitrgt, technische Anwendungen tiefgrndiger zu verstehen und Neues zu entwickeln. In diesem zweiten Band wird zunchst die mehrdimensionale Analysis behandelt, d.h. die Differential- und Integralrechnung von (mglicherweise vektorwertigen) Funktionen in mehreren Variablen. Danach folgen gewhnliche und partielle Differenzialgleichungen, die zur Modellierung zahlreicher technischer Phnomene gebraucht werden. Eine Einfhrung in die Optimierung bietet einen Einblick in mathematische Methoden zum Auffinden bestmglicher Lsungen von ganz unterschiedlichen Fragestellungen. Der vorliegende zweite Band kann unabhngig von Band 1 gelesen werden, welcher die Themen Vorkurs, Analysis in einer Variablen, Lineare Algebra und Statistik enthlt, sofern hinreichende Kenntnisse in dessen Grundlagenthemen vorhanden sind.
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Laurenz Gllmann, Reinhold Hbl, Susan Pulham, Stefan Ritter, Henning Schon

Övrig information

Dr. Laurenz Gllmann hat Mathematik und Physik in Mnster studiert und ist seit 2002 als Professor fr Ingenieurmathematik an der FH Mnster ttig. Dr. Reinhold Hbl ist Professor fr Mathematik an der DHBW Mannheim und lehrt Mathematik an der Fakultt Technik in Bachelor- und Masterstudiengngen. Dr. Susan Pulham ist Professorin fr Wirtschaftsmathematik und Statistik an der Hochschule fr Technik und Wirtschaft des Saarlandes und lehrt Mathematik und Statistik fr Wirtschaftsingenieure im Bachelor und Master. Dr. Stefan Ritter ist Professor fr Ingenieurmathematik an der Hochschule Karlsruhe und lehrt Mathematik fr Ingenieure der Elektrotechnik im Bachelor. Dr. Henning Schon ist Professor fr Mathematik an der Hochschule fr Technik und Wirtschaft Aalen und lehrt Mathematik, Messtechnik und Informatik fr Studierende des Maschinenbaus im Bachelor und im Master. Dr. Karlheinz Schffler ist Mathematiker und lehrt als Professor an der Hochschule Niederrhein und als Privatdozent an der Heinrich-Heine-Universitt Dsseldorf. Dr. Georg Vossen ist Professor fr Angewandte Mathematik und rechnergesttzte Simulation an der Hochschule Niederrhein und lehrt Mathematik fr Ingenieure im Bachelor und im Master. Dr. Ursula Vo ist Professorin fr Angewandte Mathematik an der Hochschule fr Technik Stuttgart und lehrt Mathematik fr Bau- und Wirtschaftsingenieure sowie Mathematiker im Bachelor und im Master.

Innehållsförteckning

Vorwort.- Teil 1 Analysis in mehreren Variablen.- 1 Funktionen von mehreren Variablen.- 2 Differenzialrechnung im Rn.- 3 Integralrechnung im Rn.- 4 Kurven kreuz und quer durch den Raum.- 5 Flchen und Flchenintegral im R3.- 6 Integralstze und Vektoranalysis.- Teil 2 Differenzialgleichungen.- 7 Differenzialgleichungen Grundbegriffe und erste Beispiele.- 8 Differenzialgleichungen 1. Ordnung.- 9 Lineare Differenzialgleichungen mit konstanten Koeffizienten.- 10 Laplace-Transformation und ihre Anwendung auf Differenzialgleichungen 11 Partielle Differenzialgleichungen zweiter Ordnung Grundbegriffe und erste Beispiele.- 12 Laplace-Transformationen.- 13 Partielle Differenzialgleichungen 2. Ordnung.- Teil 3 Optimierung.- 14 Einfhrung in die Optimierung.- 15 (Reelle) lineare Optimierung.- 16 Grundkonzepte der ganzzahligen linearen Optimierung.- 17 Nichtlineare Optimierung.- 18 Iterative numerische Verfahren fr Optimierungsprobleme. Lsungen zu denAufgaben.- Sachregister

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