Mathematik verstehen und anwenden: Differenzialgleichungen, Fourier- und Vektoranalysis, Laplace-Transformation und Stochastik (häftad)
Fler böcker inom
Format
Häftad (Paperback / softback)
Språk
Tyska
Antal sidor
605
Utgivningsdatum
2023-11-22
Upplaga
4. Aufl. 2023
Förlag
Springer Spektrum
Originalspråk
German
Illustratör/Fotograf
20 Abbildungen in Farbe Mit Online-Extras Etwa 650 S 125 Abbildungen
Illustrationer
24 Illustrations, color; 86 Illustrations, black and white; XVIII, 605 S. 110 Abb., 24 Abb. in Farbe
Dimensioner
234 x 156 x 32 mm
Vikt
863 g
Antal komponenter
1
Komponenter
1 Paperback / softback
ISBN
9783662683682

Mathematik verstehen und anwenden: Differenzialgleichungen, Fourier- und Vektoranalysis, Laplace-Transformation und Stochastik

Häftad,  Tyska, 2023-11-22
413
  • Skickas från oss inom 10-15 vardagar.
  • Fri frakt över 249 kr för privatkunder i Sverige.
Basierend auf Grundkenntnissen aus der Schulzeit oder aus dem ersten Band des Gesamtwerks Mathematik verstehen und anwenden fhrt dieser zweite Band in die Vektoranalysis, in das Gebiet der Differenzialgleichungen und in die Fourier-Analysis einschlielich der Laplace-Transformation ein und beinhaltet auerdem eine Einfhrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Damit er unabhngig vom ersten Band gelesen werden kann, beginnt er mit einer kurzen Zusammenfassung der wichtigsten Begriffe und Ergebnisse der Differenzial- und Integralrechnung sowie der Linearen Algebra. Zielgruppe sind Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften an Fachhochschulen und Universitten. Trotz der verstndlichen Darstellung fr ein Bachelor-Studium geht die mathematische Exaktheit nicht verloren. Hintergrundinformationen und Beweise ergnzen die sehr umfangreiche Stoffauswahl und bieten Anknpfungspunkte fr ein Masterstudium. Daneben erleichtern sie auch den Einstieg in Spezialvorlesungen der Mathematik wie beispielsweise die Numerik, die Funktionalanalysis und insbesondere die Fourier-Analysis. In der vierten Auflage wurden viele Anwendungsbeispiele ergnzt und der Text grundlegend berarbeitet. Stimmen zur ersten Auflage: Sowohl mathematisch exakt als auch uerst anschaulich. Eine echte Bereicherung der groen Auswahl an Bchern zum Thema Ingenieurmathematik. Prof. Dr. Andreas Gessinger, Rheinische Fachhochschule Kln Der Spagat zwischen Verstndlichkeit und mathematischer Tiefe ist hervorragend gelungen. Eine breite Palette von praxisorientierten Beispielen wirkt motivationsfrdernd. Prof. Dr. Helga Tecklenburg, Hochschule fr Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig
Visa hela texten

Passar bra ihop

  1. Mathematik verstehen und anwenden: Differenzialgleichungen, Fourier- und Vektoranalysis, Laplace-Transformation und Stochastik
  2. +
  3. Maria Thun Biodynamic Calendar: 2024

De som köpt den här boken har ofta också köpt Maria Thun Biodynamic Calendar: 2024 av Titia Thun, Friedrich Thun (häftad).

Köp båda 2 för 551 kr

Kundrecensioner

Har du läst boken? Sätt ditt betyg »

Fler böcker av författarna

Övrig information

An der Hochschule Niederrhein in Krefeld ist Dr. Steffen Goebbels Professor im Fachbereich Elektrotechnik und Informatik, wo er Hhere Mathematik und Spezialthemen der Informatik unterrichtet. Dr. Stefan Ritter ist Professor fr Mathematik an der Hochschule Karlsruhe und unterrichtet Studierende der Elektro- und Informationstechnik. Beide Mathematiker haben einen anwendungsbezogenen Hintergrund (langjhrige Projekte bei IBM und Daimler-Benz) und bringen ihre Erfahrung mit Studienanfngern in diesen Text ein.

Innehållsförteckning

Vorwort.- Notationen und Voraussetzungen in Krze.- Teil I Funktionen mit mehreren Variablen.- Differenzialrechnung fr multivariate Funktionen.- Extremwertrechnung.- Integralrechnung mit mehreren Variablen.- Vektoranalysis.- Aufgaben zu Teil I.- Teil II Differenzialgleichungen.- Differenzialgleichungen und ihre Lsungen.- Lineare Differenzialgleichungssysteme.- Lineare Differenzialgleichungen hherer Ordnung.- Partielle Differenzialgleichungen, Finite-Elemente.- Aufgaben zu Teil II.- Teil III Fourier-Reihen und Integraltransformationen.- Fourier-Reihen.- Fourier-Transformation.- Laplace-Transformation.- Diskrete Fourier-Transformation.- Wavelets und schnelle Wavelet-Transformation.- Aufgaben zu Teil III.- Teil IV Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- Beschreibende Statistik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Schlieende Statistik.- Aufgaben zu Teil IV.- Kleine Formelsammlung.- Index.